Werkstatt
Zwischenstände aus der laufenden Arbeit: was wir erhoben haben, welche Verfahren tragen und welche wir verworfen haben.
Lageberichte — die monatliche Reihe zur KI-Regulierung an Hochschulen, in eigener Rubrik.
· Werkstatt
Eine Wissensbasis, die mitwächst
Wie 236 Seiten über KI-Regulierung zusammenkommen
Hinter dem Lagebericht steht eine Sammlung, die sich wöchentlich erweitert — aber nicht von allein. Über das Verfahren, seine Aufnahmekriterien und die Stelle, an der zuletzt nachgezogen werden musste.
· Exkurs
Kompilieren statt nachschlagen
Exkurs: Karpathys LLM Wiki und die Grenze seines Gültigkeitsbereichs
Statt bei jeder Frage aus den Rohdokumenten neu zu suchen, übersetzt das Modell die Quellen einmal in ein verlinktes Wiki und hält es aktuell. Wir arbeiten seit Monaten so. An einem größeren Bestand hat dasselbe Verfahren nicht getragen.
· Befund
34 Positionen, ein Streitkern
Was im öffentlichen Diskurs über KI im Studium vertreten wird und wo er sich teilt
Aus 3.554 Kommentaren entsteht ein Inventar von 34 Positionen. Über alle hinweg zerfällt die Debatte nicht in zwei Lager — der Widerspruch sitzt in 14 von ihnen, und dort teilt sie sich fast sauber: 5 von 79 Kopplungen passen nicht, und kein Zufallslauf von 500 kommt in die Nähe.
· Methode
Regelwerk oder Sprachmodell: drei Messungen
Zwei Klassifikationsaufgaben im Diskursmaterial, mit gegenläufigem Ergebnis
Regelbasierte Klassifikation ist bei Oberflächenmerkmalen mit negativ definierter Klasse überlegen und scheitert strukturell bei Geltungsansprüchen. Drei Messungen an zwei Aufgaben desselben Bestands, zwei davon mit gegenläufigem Ergebnis.
· Werkstatt
Über 60.000 Modulhandbücher aus 26 Jahren
Aufbau des Bestands, seine Abdeckung und die Erkennung von Modulhandbüchern
Ob an deutschen Hochschulen über künstliche Intelligenz gelehrt wird, muss man nicht erfragen. Es steht in den Modulhandbüchern, seit Jahrzehnten, öffentlich. Wir haben über 60.000 davon zusammengetragen und sagen, für welche Hochschulen unsere Aussagen gelten.
· Methode
Ein Wissensgraph über 27.500 Modulhandbücher
Zwei Bauarten im Vergleich und die Bedingung, an der beide hängen
Dokumente einlesen, ein Sprachmodell darüber laufen lassen, fertig ist die Wissensbasis: So wird das Verfahren derzeit vielfach beschrieben. Wir haben es an einem Bestand von damals 27.500 Modulhandbüchern durchgeführt und können die Bedingung benennen, an der es hängt.

· Aus der Lehre
Lehrmaterial, das die Hochschule nicht verlässt
Ein Studienprojekt macht aus Vorlesungsfolien Lernkarten — auf eigenen Servern, mit kleinen Modellen
Vorlesungsunterlagen sollen die Hochschule nicht verlassen — und trotzdem will jeder Studierende daraus lernen. Ein Studienprojekt löst das mit kleinen Modellen auf hochschuleigenen Servern.
angekündigt
· Werkstatt
Eine KI-Plattform für die Hochschule bauen
Erfahrungsbericht: quelloffene Bausteine und der Anteil an Eigenentwicklung
Sprachmodelle für die eigenen Mitarbeitenden zugänglich machen, auf quelloffener Grundlage. Konten, Verläufe und Dokumente bleiben auf der eigenen Infrastruktur; Nutzerverwaltung, Rechte, Budgets und Websuche im Hintergrund sind Eigenentwicklung, rund 20.000 Zeilen. Ein Bericht über Aufwand und Bauart.
· Werkstatt
Große Projekte mit Sprachmodellen programmieren
Drei Lehren aus einem Jahr Softwarebau mit Sprachmodellen — und warum die dritte uns selbst getroffen hat
Im August haben wir beschrieben, wie der Stand eines Vorhabens aus dem Gespräch herauswandert. Seither haben wir zwei Dinge gelernt, die damals nicht im Blick waren: Manche Regeln lassen sich grundsätzlich nicht von einem Programm überwachen. Und ein Ablauf, der ohne menschlichen Blick durchläuft, verbirgt seine Fehler besser als einer, der abbricht. Dazu der Fall, der beides verschärft: wenn sich das Ziel erst beim Bauen schärft.

· Aus der Lehre
Werden Abschlussarbeiten länger, seit es Sprachmodelle gibt?
Ein Auswertungswerkzeug als Zugang zu Daten, die nicht herausgegeben werden
Die Frage ist einfach, die Datenlage unmöglich: Abschlussarbeiten liegen auf den Festplatten einzelner Professoren. Statt sie zu erbitten, baut ein studentisches Projekt ein Werkzeug, das für sich genommen nützlich ist — und lässt nur Kennzahlen zurücklaufen.
angekündigt







